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Aufgaben Match
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Vergleichen Sie die Polymarket Datensatzanbieter nach Archivstartdatum, Handel und Zitatgrönularität, Bestellbuch Tiefe, Exportformat, Großzugang, Lizenzierung und Aktualisierung Zeitplan. Bestätigen Sie, ob historische Bücher live aufgenommen oder später neu gebaut wurden.
Direktantworten und Auswahlkriterien
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Was zu vergleichen
Vergleichen Sie die Polymarket Datensatzanbieter nach Archivstartdatum, Handel und Zitatgrönularität, Bestellbuch Tiefe, Exportformat, Großzugang, Lizenzierung und Aktualisierung Zeitplan. Bestätigen Sie, ob historische Bücher live aufgenommen oder später neu gebaut wurden.
Beweise und Grenzen
Eine transparente Aufzeichnung, von der offizielle Quellen überprüft wurden und wann. letzte redaktionelle Bewertung: 8. Sept. 2026. Methodik.
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Rocklabs Polymarket DatasetForschung Polymarket Mikrostructure mit Roh-Tick-Level und On-chain-Historie.Besser fürAkademische und quantitative Forscher, die Rohereignisse für die Rekonstruktion, Reproduktion, Adress-Level-Studien oder reproduzierbare Markt-Mikrostructure-Arbeit benötigen.
Besser fürForscher testen kurzhorisontale Krypto-Markt-Mikrostructure, Timestamp-Alignment, Order-Book-Response, Feature Engineering und reproduzierbare Backtests.
DepthFeedBacktest gegen die aufgezeichneten Tiefe über die Vorhersage-Sites.Besser fürForscher verwenden aufgezeichneten Vollbestellbücher und Cross-Ein-Daten, um realistische Füllungen, Liquidität und Kurzhorizont-Strategien auf ausgewählten Märkten zu modellieren.
MarketlensHistorische Polymarket Bestellbücher und realistische Backtesting.Besser fürQuant Forscher und Bot-Builder testen Strategien gegen Quäe Priorität, Lateenz, Tiefe, Gebühren und Schleppage.
PolymarketDataQuery archiviert Polymarket Preise, Metriken und Bücher.Besser fürEntwickler, die historische Zeitserie und L2-Snapshots für Polymarket-Forschung, Exporte und Backtests benötigen, ohne ihre eigenen Sammler zu erhalten.
PolyOrderbooksWiedergabe historischer Polymarket Bestellungen für Backtests.Besser fürForscher und Strategieentwickler verwenden historische L2 Tiefe, Spreads und Liquidität Metriken zu Modellfüllen Qualität, Schleppage und Polymarket Krypto-Markt-Mikrostructure.
Besser fürQuantitative Forscher, die heruntergeladen Polymarket und Kalshi Datenerfüllungen für reproduzierbare Backtests, Marktforschungen und unabhängige Analyse benötigen.
ProbalyticsMillisekunden Prognose-Marktdaten über SQL, API und Dateien.Besser fürForschungsteams und Bauherren, die eine tiefe Kreuz-Werke-Historie benötigen, ohne ihre eigenen Inhaltslager zu betreiben.
TelonexPolymarket: Herunterladen von Preview-Markt-Trades und Bücher als Parquet.Besser fürQuantitative und akademische Forscher verwenden DuckDB, Panda, Polars oder Spark, um reproduzierbare tägliche Handels, Zitate, Füllung und Auftragsbuch-Datenstücke zu analysieren.
Besser fürForscher modellieren Füllungen und Strategieverhalten auf unterstützten Marktintervalls.
Besser fürBenutzer bereiten ein kleines Record-Extrakt für die Bewertung vor.
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Assymetrix Data APIPolymarket: Nachfrage normalisierte Prognose-Marktdaten über einen API.Besser fürEntwickler verwenden standardisierte Live- und historische Standortdaten, Entdeckungen und Portfolio-Analysen, um Cross-Commerce-Forschung, Überwachung oder Datenprodukte zu bauen.
PredexonPolymarket: Stream und Wiedergabe von Multi-Eincome-Vorhersage-Marktdaten.Besser fürTeams verwenden einheitliche REST, WebSocket, Tick-Historie und Portfolio-Analysen, um Low-Latence-Forschung, Backtests, Terminals oder Cross-Commerce-Routing-Systeme zu bauen.
Besser fürEntwickler und Analysten, die einen lokalen, geschriebenen Portfolio-Bericht wollen.