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Comparaison des fournisseurs de données Polymarket par date d'arrivée, la granularité des marchés et des quotas, la profondeur du livre d'ordre, le format d'exportation, l'accès au grand public, la licence et le calendrier de mise à jour. Confirmez si les livres historiques ont été enregistrés en direct ou reconstruits plus tard.
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Un registre transparent des sources officielles dont on a vérifié et quand. Dernière révision éditoriale: 8 sept. 2026. Méthodologie.
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Rocklabs Polymarket DatasetRecherche de la micro-structure Polymarket avec un niveau de tick brut et une histoire en chaîne.Le meilleur pourDes chercheurs académiques et quantitatives qui ont besoin d'événements crus pour la reconstruction de livre d'ordre, la révision, les études au niveau de l'adresse ou le travail de micro-structure du marché reproduisable.
Le meilleur pourLes chercheurs testent la micro-structure du marché crypto à court horizon, l'alignement de la barre du temps, la réponse à la commande, l'ingénierie des fonctionnalités et les tests de bactéries reproduisables.
DepthFeedBacte-test contre la profondeur enregistrée sur les lieux de prévision.Le meilleur pourLes chercheurs utilisent des livres d'ordre complets enregistrés et des données de transversal pour modéliser des remplissages réalistes, la liquidité et les stratégies à court terme sur des marchés sélectionnés.
MarketlensLes livres d'ordre historiques Polymarket et les tests de bactéries réalistes.Le meilleur pourQuant de chercheurs et de bot constructeurs testent des stratégies contre la priorité de la cue, la latence, la profondeur, les frais et le déclin.
PolymarketDataQuestion archivée Polymarket prix, métrics, et livres.Le meilleur pourLes développeurs qui ont besoin d'hébergement de série historique et de snapshots L2 pour la recherche, les exportations et les tests de bactéries de Polymarket sans maintenir leurs propres collecteurs.
PolyOrderbooksReplay des livres d'ordre historiques Polymarket pour les tests de bac.Le meilleur pourLes chercheurs et les développeurs de stratégie utilisent des métrices historiques de profondeur L2, de répartition et de liquidité pour modéliser la qualité, le déploiement et la micro-structure du marché crypto Polymarket.
Le meilleur pourDes chercheurs quantitatives qui ont besoin de données téléchargables Polymarket et Kalshi pour des tests de bactéries reproduisables, des études de marché et une analyse indépendante.
ProbalyticsDes milliers de données de marché par rapport à la prévision par le biais de SQL, API et des fichiers.Le meilleur pourDes équipes de recherche et des constructeurs qui ont besoin d'une histoire croissante profonde sans opérer leur propre entrepôt d'ingestion.
TelonexPolymarket: Télécharger les marchés et les livres de prévision comme Parquet.Le meilleur pourLes chercheurs quantitatives et académiques utilisent DuckDB, pandas, Polars ou Spark pour analyser des données de commerce quotidien reproduisables, des quotas, des enchères et des livres d'ordre.
Le meilleur pourLes chercheurs modélisent les remplissages et le comportement stratégique sur les intervalles de marché soutenus.
Le meilleur pourLes utilisateurs préparent un petit extrait de record pour la révision.
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Assymetrix Data APIPolymarket : Recherche des données de marché de prévision normalisées par un API.Le meilleur pourLes développeurs utilisent des données de site, de découverte et d'analyse de portefeuille normalisées et historiques pour construire des produits de recherche, de surveillance ou de données à travers les revenus.
PredexonPolymarket : Stream et réplay des données de marché multi-vente prévision.Le meilleur pourLes équipes utilisent unités REST, WebSocket, historique de la marque et analystes de portefeuille pour construire des recherches à faible latence, des tests de bactéries, des terminaux ou des systèmes de routing à l'échelle.
Le meilleur pourDéveloppeurs et analystes qui veulent un rapport de portefeuille local et écrite.