01 · समीक्षा
PredictionData.dev: समीक्षा
PredictionData.dev Polymarket और Kalshi डेटा सेटों को विश्लेषण-दोस्त प्रारूपों में प्रदान करता है, जिसमें CSV और Parquet शामिल हैं. इसके लिए सबसे अच्छा: क्वांटम शोधकर्ताओं को डाउनलोड करने योग्य Polymarket और Kalshi डेटा सेटों को पुनरावृत्ति योग्य बैकस्टेस्ट, बाजार अध्ययन और स्वतंत्र विश्लेषण के लिए आवश्यक है. कम उपयुक्त: लाइव ट्रेडरों को एक निष्पादन इंटरफ़ेस या वॉलेट विश्लेषण की आवश्यकता होती है. मुख्य सीमाएँ: डेटासेट कवरेज और नमूना स्थान और उत्पाद के आधार पर भिन्न होता है; बाजारों की तुलना करने से पहले डेटा शब्दकोश की जांच करें।
02 · बेहतर के लिए
बेहतर के लिए: PredictionData.dev
बेहतर के लिए
क्वांटम शोधकर्ताओं को डाउनलोड करने योग्य Polymarket और Kalshi डेटा सेट की आवश्यकता है, जो पुनरावृत्ति योग्य बैकस्टेस्ट, बाजार अध्ययन और स्वतंत्र विश्लेषण के लिए।
नहीं आदर्श
लाइव ट्रेडरों को एक निष्पादन इंटरफ़ेस या बटुए विश्लेषण की आवश्यकता होती है।
डेटासेट कवरेज और नमूना स्थान और उत्पाद के आधार पर भिन्न होता है; बाजारों की तुलना करने से पहले डेटा शब्दकोश की जांच करें।
03 · पहुंच और निष्पादन
पहुंच और निष्पादन
Scope-aware उत्पाद तथ्य
क्या खोजें
सतह
एक्सेस मोड
निष्पादन के तरीके
कीमत की पेशकश
डेटा क्षमता
04 · डेटा उत्पत्ति
डेटा उत्पत्ति
वर्तमान कवर: पूर्णएक पारदर्शी रिकॉर्ड जिसके आधिकारिक स्रोतों की जांच की गई थी और कब।
05 · सार्वजनिक निशान
सार्वजनिक निशान
आधिकारिक प्लेटफॉर्म स्रोतों से वर्तमान सार्वजनिक संकेत, उनके अवलोकन की तारीखों के साथ दिखाया गया है।
एक पारदर्शी रिकॉर्ड जिसके आधिकारिक स्रोतों की जांच की गई थी और कब।
06 · स्रोत और समीक्षा
स्रोत और समीक्षा: PredictionData.dev
दस्तावेजों की ताकत: पूर्णएक पारदर्शी रिकॉर्ड जिसके आधिकारिक स्रोतों की जांच की गई थी और कब।
आधिकारिक उत्पाद स्रोतों को दस्तावेज की पहचान, दायरे, पहुंच, मूल्य निर्धारण और सीमाओं के लिए जांच की गई थी. यह सुरक्षा ऑडिट, प्रदर्शन परीक्षण या अनुमोदन नहीं है.
07 · विकल्प
