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मिशन मैच
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Polymarket डेटासेट प्रदाताओं की तुलना संग्रह की शुरुआत की तारीख, व्यापार और कट की ग्रेनेड, ऑर्डर-पुस्तक की गहराई, निर्यात प्रारूप, बड़े पैमाने पर पहुंच, लाइसेंस और अद्यतन कार्यक्रम के आधार पर करें. पुष्टि करें कि ऐतिहासिक किताबें लाइव रिकॉर्ड की गई हैं या बाद में पुनर्निर्माण की गई हैं.
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क्या तुलना करें
Polymarket डेटासेट प्रदाताओं की तुलना संग्रह की शुरुआत की तारीख, व्यापार और कट की ग्रेनेड, ऑर्डर-पुस्तक की गहराई, निर्यात प्रारूप, बड़े पैमाने पर पहुंच, लाइसेंस और अद्यतन कार्यक्रम के आधार पर करें. पुष्टि करें कि ऐतिहासिक किताबें लाइव रिकॉर्ड की गई हैं या बाद में पुनर्निर्माण की गई हैं.
सबूत और सीमाएं
एक पारदर्शी रिकॉर्ड जिसके आधिकारिक स्रोतों की जांच की गई थी और कब। अंतिम संपादकीय समीक्षा: 8 सित॰ 2026. कार्यप्रणाली.
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Rocklabs Polymarket DatasetPolymarket माइक्रोस्ट्रक्चर की जांच कच्चे टिक-स्तर और ऑन-चेन इतिहास के साथ।बेहतर के लिएअकादमिक और मात्रात्मक शोधकर्ताओं को आदेश-पुस्तक पुनर्निर्माण, पुनरावृत्ति, पते-स्तर अध्ययन या पुनरावृत्ति योग्य बाजार-माइक्रो-स्ट्रक्चर कार्य के लिए कच्चे घटनाओं की आवश्यकता है।
बेहतर के लिएशोधकर्ताओं ने संक्षिप्त-हाइरोज़ोन क्रिप्टो-मार्केट माइक्रो-स्ट्रक्चर, टाइमस्टैम्प एलिंग, ऑर्डर-पुस्तक प्रतिक्रिया, सुविधा इंजीनियरिंग और पुनरावृत्ति योग्य बैकस्टैंड टेस्ट का परीक्षण किया।
DepthFeedरिकॉर्ड की गहराई के खिलाफ बैकटेस्ट पूर्वानुमान स्थानों के माध्यम से।बेहतर के लिएशोधकर्ताओं ने रिकॉर्ड किए गए पूर्ण आदेश किताबों और क्रॉस-आयात डेटा का उपयोग चुने हुए बाजारों में यथार्थवादी भरने, तरलता और लघु-आधारित रणनीतियों को मॉडलिंग करने के लिए किया।
Marketlensऐतिहासिक Polymarket ऑर्डर किताबें और यथार्थवादी बैकटेस्टिंग।बेहतर के लिएकितने शोधकर्ताओं और बॉट निर्माताओं को क्यूए प्राथमिकता, देरी, गहराई, शुल्क, और स्लिप के खिलाफ रणनीतियों का परीक्षण किया जाता है।
PolymarketDataQuery Polymarket की कीमतों, मीट्रिक और किताबों को संग्रहीत किया।बेहतर के लिएडेवलपर्स जो अपने स्वयं के संग्रहकों को बनाए रखने के बिना Polymarket अनुसंधान, निर्यात और बैकस्टेस के लिए होस्ट ऐतिहासिक समय श्रृंखला और L2 स्नैपशॉट की जरूरत है।
PolyOrderbooksबैक टेस्ट के लिए ऐतिहासिक Polymarket ऑर्डर किताबें दोहराएं।बेहतर के लिएशोधकर्ताओं और रणनीति डेवलपर्स ऐतिहासिक L2 गहराई, फैलने, और नकदी मापदंडों का उपयोग गुणवत्ता, स्लिप, और Polymarket क्रिप्टो-मार्केट माइक्रो-आधारित मॉडल भरने के लिए।
बेहतर के लिएक्वांटम शोधकर्ताओं को डाउनलोड करने योग्य Polymarket और Kalshi डेटा सेट की आवश्यकता है, जो पुनरावृत्ति योग्य बैकस्टेस्ट, बाजार अध्ययन और स्वतंत्र विश्लेषण के लिए।
ProbalyticsMillisecond भविष्यवाणी-मार्केट डेटा SQL, API और फ़ाइलों के माध्यम से।बेहतर के लिएअनुसंधान टीमों और निर्माताओं को अपने स्वयं के भंडारण भंडारण के बिना गहरे क्रॉस-आयात इतिहास की आवश्यकता है।
TelonexPolymarket: Parquet के रूप में भविष्यवाणी बाजार व्यापार और किताबें डाउनलोड करें।बेहतर के लिएमात्रात्मक और शैक्षणिक शोधकर्ता DuckDB, pandas, Polars, या Spark का उपयोग दैनिक व्यापार, कटौती, भरने, और आदेश-पुस्तक डेटा सेट का विश्लेषण करने के लिए।
बेहतर के लिएशोधकर्ताओं ने समर्थित बाजार अंतराल पर भर और रणनीति व्यवहार को मॉडलिंग किया।
बेहतर के लिएउपयोगकर्ता समीक्षा के लिए एक छोटे से रिकॉर्ड निकालने के लिए तैयार करते हैं।
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Assymetrix Data APIPolymarket: एक API के माध्यम से मानकीकृत पूर्वानुमान-मार्केट डेटा पूछें।बेहतर के लिएडेवलपर्स मानकीकृत लाइव और ऐतिहासिक स्थान डेटा, खोज, और वॉलेट विश्लेषण का उपयोग क्रॉस-आउट अनुसंधान, निगरानी, या डेटा उत्पादों का निर्माण करने के लिए।
PredexonPolymarket: प्रवाह और पुन: बहुआयामी भविष्यवाणी बाजार डेटा।बेहतर के लिएएकीकृत REST, WebSocket, टाइक इतिहास, और वॉलेट विश्लेषण का उपयोग करके टीमों को कम लचीलापन अनुसंधान, बैकस्टेस, टर्मिनल, या क्रॉस-आउट रूट सिस्टम बनाने के लिए।
बेहतर के लिएडेवलपर्स और विश्लेषकों जो एक स्थानीय, लिखने योग्य बटुए रिपोर्ट चाहते हैं।