目前涵蓋
此頁目前收錄 12 個直接符合任務且已核對官方來源的產品。收錄數量代表符合此分類或任務的資料庫範圍，不是排名、推薦或投資績效評分。
任務符合
Polymarket 歷史資料集與資料下載工具
比較 Polymarket 資料集供應商的封存起始日期、成交與報價粒度、訂單簿深度、匯出格式、批次存取、授權及更新排程，並確認歷史訂單簿是即時記錄或事後重建。
直接答案與選擇重點
哪些工具可下載 Polymarket 成交、價格與訂單簿資料？
應比較什麼
下載連結不等於資料涵蓋可用。應核對保留的市場與事件類型、時間戳及訂單簿粒度、匯出限制、更新週期和再利用授權。
證據與限制
先核對官方來源、最近驗證日期、存取條件與主要限制。標示「未知」代表公開官方資料未能確認，而不是預設為否。 此頁最新內容更新日期為 2026年10月4日。 方法論.
依證據比較
什麼才是可用的 Polymarket 資料集？
只有下載連結，並不能證明歷史深度或研究可重現性；應在產品資料頁核對以下差異。
封存範圍
確認最早可用時間、支援的市場類型，以及已關閉或已結算市場是否仍可取得。
資料粒度
成交、報價、最佳價快照與完整深度是不同資料產品；應核對公開 schema 與取樣間隔。
實錄或重建
即時實錄訂單簿保留當時觀察到的狀態；重建歷史可能由成交或後續快照推算，必須明確標示。
交付與再利用
建立依賴工作流程前，應確認 CSV、JSON 或 Parquet、批次限制、更新頻率及供應商授權。
產品資料頁會連結適用事實背後的第一方來源；未知代表現有官方資料未能確立該事實。 查看審查方法.
直接匹配
可直接完成此任務的工具
這些產品提供可直接處理此任務的工作流程，並依編輯匹配度排序，與推廣內容無關。
Rocklabs Polymarket Dataset以原始逐筆與鏈上歷史資料研究 Polymarket 市場微結構。最適合需要原始事件來重建訂單簿、回放市場、研究地址行為或進行可重現市場微結構分析的學術與量化研究者。
最適合需要研究短週期加密市場微結構、時間戳對齊、訂單簿反應、特徵工程與可重現回測的研究者。
最適合研究 Polymarket 歷史流動性、價差和市場重播的開發者與研究人員。
DepthFeed利用跨平台已記錄深度進行回測。最適合需要利用已記錄完整訂單簿與跨平台資料，模擬部分市場實際成交、流動性及短週期策略的研究者。
MarketlensPolymarket 歷史訂單簿與擬真回測。最適合希望以隊列優先序、延遲、深度、費用與滑價測試策略的量化研究者和機器人開發者。
PolymarketData查詢封存的 Polymarket 價格、指標與訂單簿。最適合需要託管歷史時間序列與 L2 快照，用於 Polymarket 研究、匯出及回測，同時不想自行維護收集器的開發者。
PolyOrderbooks重播 Polymarket 歷史訂單簿進行回測。最適合需要利用歷史 L2 深度、價差與流動性指標，模擬成交品質、滑點及 Polymarket 加密市場微結構的研究者與策略開發者。
最適合需要下載 Polymarket 與 Kalshi 資料集，以進行可重現回測、市場研究及獨立分析的量化研究者。
Probalytics透過 SQL、API 與檔案取得毫秒級預測市場資料。最適合需要深度跨平台歷史資料，但不想自建擷取資料倉庫的研究團隊和開發者。
TelonexPolymarket：以 Parquet 下載預測市場成交與訂單簿。最適合需要以 DuckDB、pandas、Polars 或 Spark 分析可重現的每日成交、報價、鏈上成交與訂單簿資料集的量化及學術研究者。
最適合在受支援市場週期中模擬成交與策略行為的研究者。
最適合需要少量交易紀錄供後續核對的使用者。
3 個輔助產品
這些產品提供有用背景或相鄰能力，但無法單獨完成此任務。
Assymetrix Data APIPolymarket：透過單一 API 查詢標準化預測市場資料。最適合需要利用標準化即時與歷史平台資料、市場探索及錢包分析，建立跨平台研究、監控或資料產品的開發者。
PredexonPolymarket：串流並重播多平台預測市場資料。最適合需要利用統一 REST、WebSocket、逐筆歷史與錢包分析，建立低延遲研究、回測、終端或跨平台路由系統的團隊。
最適合需要本機、可編程錢包報告的開發者與分析者。